fa ارائه الگوی یادگیری سفارشی شده درعصر هوش مصنوعی: مطالعه کیفی ترکیبی مدیریت آموزش در آموزش و پرورش managing education in education پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><strong><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">یادگیری سفارشی‌شده</span></span></strong><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:"> به فرایندی از آموزش گفته می‌شود که در آن محتوای آموزشی، روش‌ها، سرعت و مسیر یادگیری بر اساس <strong><span b="" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">ویژگی‌ها، علایق، نیازها، توانایی‌ها و اهداف فردی هر یادگیرنده</span></span></strong> تنظیم و طراحی می‌شود؛ به‌طوری‌که هر فرد بتواند متناسب با سبک یادگیری و ظرفیت خود، در محیط آموزشی منعطف و متنوع، تجربه یادگیری معنادار و اثربخش را داشته باشد اما پرسش اساسی این است که <a name="_Hlk209832259"><strong><span b="" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">ابعاد و مؤلفه های</span></span></strong></a></span> <a name="_Hlk199963841"><span b="" lang="FA" mitra="" style="font-family:">یادگیری سفارشی شده درعصر هوش مصنوعی </span></a><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">چگونه است و چه الگویی برای آن می توان ترسیم کرد؟ </span><a name="_Hlk209832556"></a><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">روش &nbsp;تحقیق، کیفی ترکیبی(سنترپژوهی و &nbsp;تحلیل محتوای کیفی) بوده است.</span> <span b="" lang="FA" mitra="" style="font-family:">میدان پژوهش شامل کلیه مقالات منتشر شده در بازه زمانی 2025 -2020 و 1404-1400 همچنین دامنه اطلاعاتی هوش مصنوعی و شیوه نمونه گیری&nbsp; هدفمند ملاک محور تا حد اشباع داده ها تعداد 36 مقاله و نیز &nbsp;24 واحد گفتگو&nbsp; با هوش مصنوعی انجام گرفت که به شیوه غربالگری انتخاب شد. نحوه جمع آوری اطلاعات مراجعه به پایگاههای معتبر علمی داخلی و خارجی و نیز پرسشگری از چت جی پی تی، جاسپر بوده است. تحلیل داده ها برپایه دسته بندی مفاهیم باز،مقوله اصلی و مفاهیم فراگیر صورت پذیرفت. برای اعتباربخشی داده ها از معیارهای اطمینان پذیری،تأیید پذیری،اعتمادپذیری و انتقال پذیری استفاده شد</span><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">.</span><b> </b><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">بطور کلی نتایج نشان داد، الگوی </span><span b="" lang="FA" mitra="" style="font-family:">یادگیری سفارشی شده درعصر هوش مصنوعی</span><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:"> مترتب بر ابعاد ششگانه (</span><a name="_Hlk195371491"><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">شخصی‌سازی محتوا، یادگیری تطبیقی، </span></a><a name="_Hlk209833066"><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">مدیریت و خودتنظیمی یادگیری</span></a><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">، <a name="_Hlk209833095">تعامل هوشمند و ارتباطات</a>، <a name="_Hlk209833119">تحلیل داده و یادگیری مبتنی بر داده</a>، دسترسی‌پذیری و انعطاف زمانی</span><span lang="AR-SA" new="" roman="" style="font-family:" times="">&ndash;</span><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">مکانی</span><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">) </span><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">بوده است. نتیجه اینکه</span> <strong><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">یادگیری سفارشی‌شده در عصر هوش مصنوعی</span></span></strong><b><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:">،</span></b><span b="" lang="AR-SA" mitra="" style="font-family:"> با اتکا به فناوری‌های تحلیلی و تطبیقی، محیط آموزشی را متناسب با ویژگی‌های فردی، علایق، سرعت و نیازهای یادگیرنده تنظیم می‌کند و از طریق <strong><span b="" mitra="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal">محتوای هوشمند، تعاملات پیشرفته و تحلیل داده‌های یادگیری</span></span></strong>، تجربه آموزشی اثربخش، معنادار و انگیزشی را رقم می‌زند</span>. <span lang="FA" style="font-family:"B Mitra""></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-size:11.0pt">Customized learning is a process of education in which educational content, methods, pace, and learning path are adjusted and designed based on the characteristics, interests, needs, abilities, and individual goals of each learner; so that each individual can have a meaningful and effective learning experience in a flexible and diverse educational environment, in accordance with their learning style and capacity. However, the fundamental question is what are the dimensions and components of customized learning in the age of artificial intelligence and what model can be drawn for it? The research method was mixed qualitative (center study and qualitative content analysis). The research field included all articles published in the period 2020-2025, as well as the information domain of artificial intelligence, and the purposive sampling method was carried out until data saturation, with 36 articles and 24 conversation units with artificial intelligence, which were selected by screening. The method of collecting information was to refer to reputable domestic and foreign scientific databases, as well as to ask questions from Chat GPT, Jasper. Data analysis was based on the classification of open concepts, main categories, and comprehensive concepts. The reliability, confirmability, and transferability methods were used to ensure the validity and validation of the data. In general, the results showed that the customized learning model in the era of artificial intelligence consisted of six dimensions (content personalization, adaptive learning, learning management and self-regulation, intelligent interaction and communication, data analysis and data-based learning, accessibility, and temporal-spatial flexibility). The result is that customized learning in the age of artificial intelligence, relying on analytical and adaptive technologies, adjusts the educational environment to suit the individual characteristics, interests, speed and needs of the learner and creates an effective, meaningful and motivating educational experience through intelligent content, advanced interactions and learning data analysis.</span></span></span><br> &nbsp; یادگیری سفارشی شده, هوش مصنوعی, ابعاد و مؤلفه ها Presenting a Model of Customized learning, artificial intelligence, dimensions and components 0 0 http://journalieaa.ir/browse.php?a_code=A-10-434-3&slc_lang=fa&sid=1 farhad shafiepour motlagh فرهاد شفیع پور مطلق farhad_shafiepoor@yahoo.com 10031947532846006445 10031947532846006445 Yes Department of educational management, Mahallat.c., Islamic Azad University,Mahallat,Iran. گروه مدیریت آموزشی، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران